LangChain-Golang核心模块使用
1.简介 LangChain是一个开源的框架，它提供了构建基于大模型的AI应用所需的模块和工具。它可以帮助开发者轻松地与大型语言模型(LLM)集成，实现文本生成、问答、翻译、对话等任务。LangChain的出现大大降低了AI…
AI Agent的用户意图识别与任务分解
1. 背景介绍 1.1 目的和范围 本文旨在为开发者和研究人员提供关于AI Agent系统中用户意图识别与任务分解的全面技术指南。我们将覆盖从基础理论到实践应用的完整知识体系，重点关注以下几个方面： 用户意图的表示与…
vim 操作快捷键
以下是 Vim 编辑器 常用的快捷键汇总，适合新手快速上手和日常使用。Vim 有多种模式，掌握模式切换是关键。 🧭 Vim 的三种基本模式 模式 进入方式 作用 普通模式 (Normal) 默认模式 移动光标、复制、粘贴、…
fastapi sqlmodel 配置及增删改查
FastAPI + SQLModel 的配置和 CRUD 操作。 1. 环境配置和安装 首先安装必要的依赖： pip install fastapi sqlmodel uvicorn database.py from contextlib import contextmanager from sqlmodel import creat…
supervisor pyenv 虚拟环境部署并设置huggingface.co镜像
supervisor pyenv 虚拟环境部署并设置huggingface.co镜像 [program:prod_basic] ; 设置命令（关键：通过 bash -lc 加载 pyenv 环境） command=/root/.pyenv/bin/pyenv exec python app.py ; 工作目录（必须是 …
LangGraph 对应参数详解
LangGraph 对应参数详解 workflow = StateGraph(AgentState) # 添加所有节点（全部使用异步版本） workflow.add_node("classifier", async_classifier_node) workflow.add_node("fetch_position_node", async_…
langgraph同时使用tool和mcp（三）
mcp job_info_tools from app.config import comet_config from sdk.langgraph.langgraph import AgentState from service.mcpService import call_sse_tool async def async_job_info_node(state: AgentS…
langgraph同时使用tool和mcp（二）
cometLanggraph.py import asyncio import logging import json from typing import AsyncIterable, Dict, Any from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain_core.messages import HumanMessage, …
langgraph同时使用tool和mcp（一）
langgraph同时使用tool和mcp 定义智能体的状态 (State) from typing import TypedDict, Annotated, List from langgraph.graph import add_messages class AgentState(TypedDict): """ 定义图的状…
AI大模型入门-提示词Prompt工程详解
一、前言 提示词是什么？很多人在接触AI大模型，最常见的就是对于自己描述的需求，AI大模型的反馈却不尽人意。你说东，它却表达西。而所谓的描述需求，就是提示词Prompt。而返回不尽人意，除了大模型能力的问题之…
AI大模型的提示词技巧
如何精心雕琢一条既能让庞大模型轻松领悟，又能确保其精准执行的“prompt”，已成为每位AI探索者面前的一道必答题。 优化“prompt”确实是一项既具挑战性又充满策略性的任务。老师们如果能清晰传达疑问，可避免冗余或模…
git 分支合并错误了怎么办
Git 分支合并错误是很常见的情况，以下是各种合并错误的解决方案： 1. 合并后立即发现错误（未提交） 撤销未提交的合并 bash # 如果合并还在进行中（有冲突未解决） git merge --abort # 如果合并已完成但未提…
陕ICP备10001693号
Copyright © 要快网