skill具体调用

场景：用户说"帮我发一封邮件"

#### 用户输入（自然语言）

"帮我给 test@example.com 发一封邮件，主题是'会议提醒'，内容是明天下午3点开会"

#### 智能体 自动发现 Skill（无需用户指定）

系统会自动扫描所有 skills，找到匹配的：

skills_list → 发现 "send-email-go" 
描述匹配: "Send emails via pre-built `send-email` binary"复制

####  自动加载 Skill 内容

智能体 会自动调用 skill_view(name='send-email-go') 加载完整说明：

# 加载到的内容
## Binary location
~/.hermes/skills/email/send-email-go/scripts/send-email

## Usage
1. Create a JSON config file
2. Run with env overrides
...

#### 大模型自动执行（用户无感知）

基于 skill 的说明，我会自动完成以下步骤：

# 步骤 1: 创建临时配置文件
write_file("/tmp/email_config.json", {
    "host": "smtp.gmail.com",
    "port": "587",
    "from": user_email,
    "to": ["test@example.com"],
    "subject": "会议提醒",
    "body": "明天下午3点开会",
    "is_html": false
})

# 步骤 2: 调用二进制文件
terminal(
    'SMTP_PASS=<从配置读取> ~/.hermes/skills/email/send-email-go/scripts/send-email /tmp/email_config.json'
)

#### 用户看到的只是结果

邮件已发送到 test@example.com

完整自动调用流程图

用户自然语言请求
    ↓
Hermes 扫描 skills_list
    ↓
匹配到 "send-email-go"（描述包含 "send emails"）
    ↓
自动 skill_view(name='send-email-go') 加载说明
    ↓
大模型阅读 SKILL.md 了解：
  - 二进制位置
  - 配置格式
  - 环境变量覆盖
  - 常见陷阱（Gmail 需要 app password）
    ↓
自动生成 JSON 配置 + 调用命令
    ↓
执行 terminal() 发送邮件
    ↓
返回结果给用户

关键优势

对比：有 Skill vs 无 Skill

📝 你的 send-email-go Skill 实际工作示例

当用户说：

"给老板发个邮件，说项目延期了"

我会自动：

1. 加载 send-email-go skill
2. 读取其中的 SMTP 配置模式
3. 询问用户发件人信息（如果是第一次）
4. 自动生成 JSON 并调用二进制
5. 返回发送结果

用户全程只需要说自然语言，不需要知道任何技术细节。

这就是 Skills 的核心价值：把复杂工具的使用流程封装起来，让大模型能自动、正确地调用。